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2019汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)

2019-5-31 來(lái)源：轉(zhuǎn)載作者：-

兩年前，特斯拉的市值已經(jīng)超過(guò)了通用與寶馬；去年，豐田汽車(chē)社長(zhǎng)豐田章男明確表示豐田將從一家汽車(chē)公司轉(zhuǎn)型為一家移動(dòng)出行公司；去年“雙十一”，長(zhǎng)安福特在線(xiàn)上賣(mài)出7000多輛汽車(chē)，全天電商平臺(tái)共賣(mài)出8萬(wàn)輛汽車(chē)，相當(dāng)于30個(gè)4S店一年的銷(xiāo)量……

汽車(chē)行業(yè)正在發(fā)生巨大的變化。一方面，傳統(tǒng)車(chē)企正在面對(duì)核心業(yè)務(wù)利潤(rùn)不斷下滑，品牌價(jià)值弱化的壓力，但同時(shí)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在飛速進(jìn)入汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，也讓車(chē)企看到新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。難怪BMW前全球銷(xiāo)售總裁Ian Robertson說(shuō)，“未來(lái)五年，汽車(chē)行業(yè)的變化將遠(yuǎn)超過(guò)去的100年。”

新一輪科技革命驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型將往什么方向走？阿里云研究中心發(fā)布《AI時(shí)代下的汽車(chē)業(yè)數(shù)字化變革》白皮書(shū)，給出了未來(lái)1~3年的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

趨勢(shì)1：軟件定義汽車(chē)

電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、自動(dòng)化作為未來(lái)發(fā)展方向，已經(jīng)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)達(dá)成共識(shí)。這些將持續(xù)改變傳統(tǒng)車(chē)企的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)與生產(chǎn)模式。預(yù)計(jì)到2021年，汽車(chē)業(yè)70%的創(chuàng)新都將來(lái)自于數(shù)字技術(shù)的重組。

傳統(tǒng)整車(chē)企業(yè)圍繞原油技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成的的壁壘（例如：燃油車(chē)體系，變速箱體系、機(jī)械體系），在新技術(shù)的沖擊下，正被逐一打破。汽車(chē)制造從機(jī)械制造向電子制造發(fā)展，汽車(chē)生產(chǎn)模式從物質(zhì)化實(shí)體工廠(chǎng)模式向數(shù)字化智能制造發(fā)展，汽車(chē)的研發(fā)/設(shè)計(jì)從純硬件走向軟、硬結(jié)合。汽車(chē)是新一代數(shù)字技術(shù)的集大成者。未來(lái)，汽車(chē)業(yè)大多數(shù)的創(chuàng)新不是從0到1的創(chuàng)新，而是來(lái)自現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)的迭代與重新組合。網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)、數(shù)字孿生技術(shù)、汽車(chē)操作系統(tǒng)、高精地圖、自動(dòng)駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾多軟實(shí)力之間的重組是車(chē)企構(gòu)筑新的核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

趨勢(shì)2：用戶(hù)將有機(jī)會(huì)參與汽車(chē)研發(fā)全過(guò)程

到2020年，50%的新車(chē)將通過(guò)C2B協(xié)同研發(fā)平臺(tái)進(jìn)行新車(chē)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售。C2B云平臺(tái)的意義在于將傳統(tǒng)的消費(fèi)型客戶(hù)變成“Procumer”(超級(jí)客戶(hù))，讓客戶(hù)第一次有機(jī)會(huì)參與汽車(chē)研發(fā)的全過(guò)程，為自己選車(chē)、造車(chē)，從中獲得滿(mǎn)滿(mǎn)的參與感。用戶(hù)不僅可以在平臺(tái)上自由選配、定價(jià)，還可以參與車(chē)型定義、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、汽車(chē)驗(yàn)證的全過(guò)程。不僅如此，平臺(tái)還面向外部供應(yīng)商、工程師、設(shè)計(jì)師、美術(shù)師，以眾創(chuàng)、眾包、眾籌的方式讓研發(fā)更高效、新車(chē)的上市速度更快。

趨勢(shì)3：數(shù)據(jù)變現(xiàn)，車(chē)企營(yíng)收的新渠道

隨著汽車(chē)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化能力的提升，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度超出想象。圍繞人、車(chē)、城市生成的娛樂(lè)數(shù)據(jù)、車(chē)機(jī)數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及場(chǎng)景化數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的資產(chǎn)。有了數(shù)據(jù)，向客戶(hù)推送精準(zhǔn)廣告可以賺錢(qián)、娛樂(lè)服務(wù)訂閱可以賺錢(qián)、直接交易數(shù)據(jù)給保險(xiǎn)公司、廣告公司、4S店也可以賺錢(qián)。未來(lái)，還有哪些數(shù)據(jù)可以變現(xiàn)、通過(guò)何種模式變現(xiàn)、哪些場(chǎng)景的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力更強(qiáng)、誰(shuí)會(huì)為數(shù)據(jù)買(mǎi)單，想清楚這些問(wèn)題，車(chē)企將成功開(kāi)辟新的營(yíng)收渠道。預(yù)計(jì)到2021年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)將為車(chē)企增加15%的營(yíng)收。

趨勢(shì)4：智能全域營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，打造線(xiàn)上線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)超過(guò)半數(shù)買(mǎi)家將線(xiàn)上做為選車(chē)首站，更多的消費(fèi)者習(xí)慣在線(xiàn)上了解汽車(chē)品牌信息、車(chē)型和價(jià)格，然后去線(xiàn)下品牌體驗(yàn)店試駕，等大促活動(dòng)時(shí)線(xiàn)上付款，再到4S店提車(chē)。消費(fèi)渠道與信息觸達(dá)通道的碎片化導(dǎo)致流量與消費(fèi)體驗(yàn)的碎片化，渠道間的每一次切換稍有閃失，都會(huì)增加失去客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)。

借助全域營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，不僅可以打通線(xiàn)上、線(xiàn)下所有渠道，做到消費(fèi)者的無(wú)感知渠道切換; 同時(shí)還能構(gòu)建“統(tǒng)一的ID”數(shù)據(jù)體系，利用數(shù)據(jù)記錄消費(fèi)者線(xiàn)上/線(xiàn)下留下的每一個(gè)腳印，形成完整的用戶(hù)畫(huà)像；利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對(duì)細(xì)分人群深入洞察，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為個(gè)性化內(nèi)容與服務(wù)，比如個(gè)性化內(nèi)容推送、精準(zhǔn)廣告投放、智能導(dǎo)購(gòu)、個(gè)性化保單、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。2019年，2/3的車(chē)企會(huì)將50%的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算用于打造全域營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)。

趨勢(shì)5：工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開(kāi)車(chē)企在生產(chǎn)端實(shí)力差距的關(guān)鍵

根據(jù)麥肯錫2018 年的汽車(chē)業(yè)調(diào)研，全球50%的車(chē)企都已在生產(chǎn)端開(kāi)展AI應(yīng)用的探索。預(yù)計(jì)到2020年，2/3的車(chē)企將至少在3-5個(gè)生產(chǎn)場(chǎng)景中嘗試使用人工智能技術(shù)。

當(dāng)前，工業(yè)AI在汽車(chē)生產(chǎn)排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備維護(hù)、能耗管理、工廠(chǎng)安全、圖像質(zhì)檢等眾多環(huán)節(jié)正快速落地。例如，AI技術(shù)可以讓焊接機(jī)器人的生產(chǎn)節(jié)拍更快、產(chǎn)能更高，可以在幫助車(chē)間員工提升組裝效率與質(zhì)檢的效率、，也可以讓廠(chǎng)內(nèi)物流運(yùn)轉(zhuǎn)得更高效。誰(shuí)的工廠(chǎng)使用AI的場(chǎng)景越多，誰(shuí)的工廠(chǎng)AI落地場(chǎng)景越精準(zhǔn)，那么工廠(chǎng)抵抗各種不確定性風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越強(qiáng)。未來(lái)，工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開(kāi)車(chē)企在生產(chǎn)端實(shí)力差距的關(guān)鍵。

趨勢(shì)6：數(shù)據(jù)中臺(tái)將成為車(chē)企新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

一切數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)皆為數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)孤島這一“頑疾”以前長(zhǎng)期存在，導(dǎo)致很多車(chē)企的數(shù)據(jù)集成難度大、治理成本高、響應(yīng)能力差。目前，越來(lái)越多的車(chē)企已經(jīng)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)中臺(tái)做為新的基礎(chǔ)設(shè)施。預(yù)計(jì)2019年將會(huì)是汽車(chē)業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)元年，1/3的車(chē)企將啟動(dòng)中臺(tái)戰(zhàn)略。

數(shù)字中臺(tái)的核心能力就在于“破壁”，讓數(shù)據(jù)能像水一樣在營(yíng)銷(xiāo)、出行、智能網(wǎng)聯(lián)、生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈間自由的流動(dòng)。有了數(shù)據(jù)的聚合與共享，業(yè)務(wù)間才得以協(xié)同，由此加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的響應(yīng)能力。例如，研發(fā)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)打通，生產(chǎn)端的實(shí)際情況可以實(shí)時(shí)反饋給研發(fā)，進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)方案；營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)與研發(fā)、制造數(shù)據(jù)的打通，催生了以用戶(hù)為中心C2B商業(yè)模式；移動(dòng)出行數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)和售后數(shù)據(jù)打通則可以豐富用戶(hù)的出行體驗(yàn)。隨著進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，數(shù)據(jù)中臺(tái)將成為車(chē)企新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，幫助加快企業(yè)的創(chuàng)新能力，同時(shí)降低創(chuàng)新成本。

趨勢(shì)7：車(chē)企的組織架構(gòu)將由金字塔型轉(zhuǎn)向去中心化、扁平化組織

在2018年Gartner做的一項(xiàng)全球汽車(chē)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研中，當(dāng)被問(wèn)到轉(zhuǎn)型的最大阻力，所有企業(yè)都把文化與人才做為轉(zhuǎn)型的最大障礙。數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根到底是人和組織的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)大多是典型的高度集中的金字塔式結(jié)構(gòu)。這種金字塔式的組織架構(gòu)很難適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，無(wú)法與之有效互動(dòng)。車(chē)企需要一個(gè)更加扁平化、去中心化、網(wǎng)絡(luò)化的液態(tài)組織，才能激活個(gè)體價(jià)值，讓決策效率與響應(yīng)速度最優(yōu)，最終達(dá)到和外部環(huán)境變化的同步。2019年，80%的車(chē)企將全面啟動(dòng)“以人為本”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

（阿里研究院王岳）

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